A convergência entre o mundo físico e o virtual na indústria já não é ficção científica. Este setor teve desde sempre uma grande capacidade de nos surpreender mas nas últimas décadas tem evoluído a um ritmo alucinante.

Marcados por várias transformações, tendo sempre como pilares a inovação e a tecnologia, os processos industriais entram pelo século XXI em plena revolução, a quarta, a que já se deu o nome de Indústria 4.0 ou i.4.0.

O desafio é grande e não apenas tecnológico. É também social, de tão aceso tem sido o debate sobre a Inteligência Artificial e a eventual substituição da mão de obra humana pela robotização em tarefas específicas.

A transformação digital é inevitável neste setor, impulsionada por tecnologias emergentes, tais como a computação em nuvem, machine learning, realidade aumentada, internet das coisas (IoT, do inglês Internet of Things), mobilidade e big data (grande volume de dados). Aliadas a outras soluções inteligentes como a robótica ou a impressão 3D, esta transformação permite ganhos de produtividade e novas oportunidades de negócio, assentes na requalificação e formação de competências internas.

Alavancas tecnológicas avançadas de apoio ao negócio

Os desenvolvimentos tecnológicos de “última geração” constituem verdadeiras alavancas para um setor que foi, é e continua a ser um dos grandes motores da economia. Mas vejamos alguns exemplos:

Automação dos modelos de produção industrial.

Neste âmbito destaca-se a integração entre elementos de hardware (por exemplo robôs ou impressoras 3D), de software (como a realidade aumentada) e sensores IoT, assentes na criação de redes de produção interconectadas entre si que fazem a convergência entre mundo físico e Internet.

Big data analytics.

É fundamental ter a capacidade de retirar valor da grande quantidade de dados gerados pelos sistemas operacionais, para apoio às operações em tempo real e para análise de negócio. Os sistemas de análise avançada de dados envolvem a recolha da informação, o armazenamento em infraestruturas seguras (por exemplo, Data Center), e a utilização de ferramentas de análise automatizadas como Data Science e Machine Learning.

Com esta informação tratada, as organizações ficam com um conhecimento operacional mais profundo para oportunidades de melhoria e novas áreas de negócio.

Apoio ao negócio em tempo real.

Existem sistemas de controlo e apoio à decisão em tempo real para interfaces móveis (como, por exemplo, Dashboards de Produção em tablets), além de ser possível otimizar a qualidade da produção, economizar e tornar mais eficiente a utilização de recursos.

Securização de infraestruturas e sistemas operacionais.

Biometria (medição e análise de dados biológicos, como a impressão digital ou a íris) e Tokens (chaves eletrónicas) são exemplos de recursos avançados de segurança a instalações físicas e acesso aos dados numa organização. Também a Securização Avançada de redes integradas e distribuídas, que utilizam sensores (IoT) é fundamental para prevenir a intrusão externa nos sistemas de produção.

Utilização dos recursos disponíveis de forma eficiente e sustentável.

A sustentabilidade no setor da indústria é um fator crítico, nomeadamente a nível ambiental. Para o efeito, a IoT dispõe de soluções de Gestão de Eficiência Energética, Gestão de Frotas e de Regas que permitem minimizar os impactos ambientais dos processos industriais, reduzindo consumos e custos operacionais. Além disso, ajudam a definir alertas de consumo, com correlação de diferentes eventos e evidenciando possíveis disrupções.

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